枚举和分析研究
人们在应用统计方法时犯的最大错误之一便是,将取自静态总体的数据与取自动态总体的数据相混淆。
一个静态的总体,如某公司的员工人数,或者它的顾客基数,可以通过对均值、方差、比例这样的总体参数估计进行分析。置信区间和假设检验也可以在静态总体中应用。但是,从过程中抽样的目的是预测未来。总体的特征有可能随时间而变化,这可以通过对样本的均值或方差作图而看出来。在这种情况下,除非能显示时间系列是稳定的,也就是说,过程随着时间的推移具有稳定的均值和方差,否则置信区间和假设检验不再适用。检查数据时间变化的趋势图通常能提供更稳定的参数。戴明称对静态总体的分析为枚举研究,而称对动态时间系列的分析为分析研究。经典的统计推断不再适用于分析研究,原因在于经典统计推断没有提供预测的理论基础。由此可见,正确应用统计工具尤为重要。
例如,在上述假设检验的例子中,为了正确地使用统计工具,我们需要假设收集数据的那周数据是稳定的。如果我们是通过长时间抽取样本,而且总体的特征是随时间变化的,则此情况下进行假设检验就不合适。